本书是一本经典的初级计量经济学教材，语言通俗易懂，且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与大多数其他同类教材显著的区别是，它的篇章结构是根据分析数据的类型进行划分的：第一篇是横截面数据的回归分析；第二篇是时间序列数据的回归分析；第三篇则介绍了一些更深入的专题。 本书的主要特点是： （1）不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 （2）强调计量经济学在实际问题中的应用。 （3）含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。 （4）课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授，而不会影响教学的连续性。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。

《计量经济学导论：现代观点》(第3版)用简洁、准确的语言了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。《计量经济学导论：现代观点》(第3版)含有大量例题，许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。《计量经济学导论：现代观点》(第3版)适合各大专院校经济管理类专业本科生用作计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员用作参考书。

《计量经济学导论:现代观点(第4版)》用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。《计量经济学导论:现代观点(第4版)》含有大量例题，许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新作品。 《计量经济学导论:现代观点(第4版)》适合各大专院校经济管理类专业本科生用作教材，也可供经济管理类教师及科研人员用作参考书。 强力推荐：Introductory Econometrics: A Modern Approach 英文原版火热发售

《计量经济学导论(第3册)》从计量经济学专业人士的视角来讲授计量经济学导论，不仅使这门学科更有意思，而且实际上讲解起来还更简单。其内容有：计量经济学的性质与经济数据、简单回归模型等。

本书是一本经典的初级计量经济学教材，语言通俗易懂，且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与大多数其他同类教材最显著的区别是，它的篇章结构是根据分析数据的类型进行划分的：第一篇是横截面数据的回归分析；第二篇是时间序列数据的回归分析；第三篇则介绍了一些更深入的专题。本书的主要特点是： （1）不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 （2）强调计量经济学在实际问题中的应用。 （3）含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。 （4）课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授，而不会影响教学的连续性。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。

本书主要是根据实际经验应用来理解和解释计量经济学中的假定，它用简洁、准确的语言阐释了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书的主要特点是： (1)不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 (2)强调计量经济学在实际问题中的应用。 (3)含有大量例题，许多是取自或受启发与应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。

本书的目标读者主要是本科生或硕士研究生（包括MBA学生），这些学生需要掌握广泛的现代计量经济技术。同时我们也希望，该书对需要了解金融领域广泛使用的统计工具的研究者（包括理论型的和应用型的）有所帮肋。本书还可用于金融学、金融经济学、证券和投资学的本科生或研究生的金融时间序列分析或金融计量经济学课程。 为了尽可能被读者所接受，本书尽量降低数量技术知识方面的要求，读者只需具备初等的微积分，代数（包括矩阵）以及基础统计学知识即可，本书在附录部分对它们进行了简单的叙述。本书始终强调的是将这些技术有效地应用于处理金融领域中的真实数据和问题。 在金融和投资领域方面，本书假定读者已具有公司理财，金融市场和投资学的基础知识。因此，诸如现代投资组合理论、资本资产定价模型（CAPM）、套利定价理论（APT）、有效市场假说、衍生证券定价以及利率期限结构等问题...(展开全部)

本书的翻译对一些新研究者来说提供了一个令人激动的学习机会。本书介绍了空间计量经济学的建模方法,它涉及到环境保护、土地利用、交通规划、流行病、区域经济增长、劳动力市场、商品和劳动力流动、贸易流动以及地理信息等建模的研究，与之相关的实践者将会发现，空间计量经济学模型是非常有用的。 在处理由空间中的区域、区位点或区位构成的样本数据时，区位特征变量的变化，经常会对邻近区域或区位的结果变量产生影响，这种现象被称之为空间溢出。而空间回归模型能定量地分析溢出效应的大小和空间范围。关于用本书所描述的空间回归模型完成这些任务的能力，我们已经收到了大量积极的反馈。 如果使用假设特定位置观测值独立于相邻位置观测值的非空间回归方法，就会出现一些问题。例如，忽略了邻近地区空间溢出效应的收益-成本收益分析，就会低估总收益，并产生不正确的分析结果。 地理信息系统（GIS）当前和未...(展开全部)

作为高等院校财经类专业的核心课程，以及当代主流经济学的重要研究方法，计量经济学从基于20世纪30年代诞生之日起，就显示出强大的生命力。历届诺贝尔经济学奖获得者的研究工作也都程度不一地与计量经济学发生联系，计量经济学的重要性可见一斑。 　　本书是研究生层次的高级计量经济学的优秀教科书。目前，该教材受到欧美国家等院校的普遍欢迎并被广泛使用，属于反映现代计量经济学研究成果的最流行教材之一。 本书从最小二乘法开始介绍高年级本科生与研究生需要掌握的计量经济学内容，提供包括平稳与非平稳时间序列分析在内的标准计量经济学课程的内容；鉴于广义矩（GMM）估计已逐步成为计量经济学的基本估计方法，本书通过GMM估计原理统一处理最小二乘法、极大似然法等其他估计方法，将常用的计量经济学的估计方法都处理成GMM的特例。与此同时，本书不仅简洁地涵盖了计量经济学的重要课题，而且通过...(展开全部)

本书第三版的编写延续了前两版的思想，其中：修改后的第10章对面板数据回归中标准误的处理进行了更新，即群集标准误（clustered error）计算方法；第13章中对试验和准试验的处理，直接应用多元回归方法，使倍差回归方法的讨论更加简明；第12章对弱工具变量的讨论进行了更新；引入“可能结果”分析方法分析实验数据；同时还增加了不少专栏内容，更新了原有案例和专栏的数据和结论。